智慧医疗并非只是大众所认为的AI问诊，它是利用大数据来重构医疗资源的一种创新医疗模式。其核心在于人机互动，在这个过程中，机器或者人工智能要和医生以及患者或者老百姓形成一个互动。智慧医疗具有便捷、高效、精准、均衡等显著特点。通过智慧医疗，能够把不同水平、不同层次医疗机构和医生的诊疗水平，均质化地提高到一个较高的水平，从而让老百姓得到均质化、精准、有效的医疗服务。例如，在一些大型医院，利用智能系统可以快速调配医疗资源，让患者更快地得到诊断和治疗，大大提高了医疗效率。
近年来，智慧医疗发展迅速，已经在多个方面得到了广泛应用。AI技术已经渗透到医疗的很多环节，比如线上查询报告、AI读片、机器人辅助手术等。以北京为例，根据《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026—2027年）》和《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026—2027年）》，本市将加快全民健康信息平台建设，整合门急诊电子病历、体检报告、医疗影像、检验报告等医疗数据，2026年底前实现二级及以上医疗机构数据接入。到2027年，本市医疗卫生机构普遍开展人工智能产品落地应用。湖北也在积极推进智慧医疗建设，1月21日启动实施覆盖全省的智慧化现代医疗体系建设，检查结果全省互认、AI全程陪诊、手机一键支付等智慧医疗场景正在逐步成为现实。
在实际使用中，公众对智慧医疗既充满期待，也存在一些顾虑。部分市民担心药吃得不对，因为智慧医疗可能只是根据患者的描述来提供建议，并没有真正见到患者本人。还有市民反映，智慧医疗在回答问题时会列出很多条建议，不知道该如何选择。另外，隐私泄露和平台乱收费问题也是大家比较关注的焦点，毕竟健康数据非常敏感。对于老年人来说，他们担心智慧医疗普及后会让自己看病更难，出现新的“数字鸿沟”，因为很多老年人无法熟练操作智能手机。
随着人工智能在医疗领域的普及，有人担心智慧医疗会让医生“变懒”，甚至认为医生这个职业会消失。但实际上，人工智能在整个医疗体系中的作用需要有明确的界定。虽然知识的可及性增加了，但临床思维仍然至关重要，医生需要清楚如何通过知识去决策其底层逻辑。目前所有的人工智能技术、大语言模型技术，主要是在技术层面提供支撑，而很多情感上的沟通，是人工智能技术还无法实现的。病人需要寻求医生对他的心理上的支持，这是医疗中最核心的场景。未来，对于一些常规的工作，机器人或者人工智能辅助医疗可以帮助医生，但一些创造性的思维或者需要综合判断的解决，可能还需要医生参与决策。人工智能可以成为医生的助手，但短时间内不会取代医生。当然，如果一个医生不了解智慧医疗，那么他可能会被智慧医疗所淘汰。
面对智慧医疗，很多人担心信息被泄露，或者被用于不正当的商业用途。为了解决这一问题，全国政协委员们给出了一些建议。一方面，要有技术加密权限的管理，比如对医生在智慧医疗中进行分级的授权，每次查看包括下载要留痕，以便在出现问题时可以倒查。另一方面，AI产品的准入要有制度，要有审核，加强管理。在科研方面，要进行信息的脱敏处理，制定大家都认同并遵守的规则，以有效保护患者隐私。
智慧医疗的未来充满了无限可能，它能解锁许多新场景，更好地造福患者。针对老龄化社会，适老化改造将是智慧医疗未来的一个重要方向，比如语音视频、慢病的长期随访、心理支持、护理上门送药到家以及居家的康复指导等，让医疗更贴心、更有温度、更加人性化。在院前甚至院内，智慧医疗可以辅导病人的诊疗，通过人工智能简单询问，尤其是开启电子病历后，帮助病人选择合适的科室和专家，减少就诊的盲目性。智慧医疗和人工智能普及后，对于慢病的管理可以在基层进行，患者不需要拖家带口到大城市的大医院就医，这样可以节省大量的人力物力和费用。同时，人工智能的应用场景还将进一步扩宽，在公共卫生管理、提升医疗机构智能管理水平、加强行业智能监管等方面发力。例如，基于传染病智慧化多点触发监测预警平台进行传染病智慧监测，探索疫苗接种个性化建议、预约、接种信息查询、智能问答等全流程智慧服务，利用人工智能技术减少医护人员信息录入等重复性劳动负担等。
智慧医疗作为未来医疗的新趋势，虽然面临着一些挑战，但它的发展前景十分广阔。通过不断地完善和创新，智慧医疗将为人们带来更加便捷、高效、精准的医疗服务，提高全民的健康水平。